CARACTERIZAÇÃO E ESTIMAÇÃO VOLUMÉTRICA DE ÁRVORES DO CERRADO

Autores/as

  • Guilherme Lima Universidade Federal de São João del Rei
  • Mayra Luiza Marques Silva Universidade Federal de São João Del Rei.

Palabras clave:

cerrado, Mineração de dados, Volumetria, Manejo Sustentável

Resumen

O Cerrado é o segundo maior bioma do Brasil. Com grande riqueza biológica, é considerado um hotspots mundial de biodiversidade. No entanto, encontra-se ameaçado e carece de políticas e pesquisas que garantam sua preservação em consonância com o desenvolvimento sustentável.  Neste contexto, este estudo explorou metodologias de mineração e análise de dados para estimar o volume de árvores nativas em três regiões do Cerrado (campo Cerrado (1), Cerradão (2) e Cerrado sentido restrito (3).

Biografía del autor/a

Mayra Luiza Marques Silva , Universidade Federal de São João Del Rei.

Engenheira Florestal formanda pela Universidade Federal de Viçosa (UFV), em julho de 2008. Doutora em Ciência Florestal, com tese na área de Inteligência Artificial aplicada ao Manejo Florestal, também pela UFV, em julho de 2012. Atuou como docente da Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM) na área de Otimização Florestal de março de 2011 a março de 2015. Foi docente permanente do Programa de Pós-Graduação em Ciência Florestal da UFVJM de 2013 a 2015. Atuou como docente da Universidade Federal do Espírito Santo (UFES), no curso de Engenharia Industrial Madeireira de abril de 2015 a abril de 2017. Foi docente permanente do Programa de Pós-Graduação em Ciências Florestais da UFES de 2016 a 2019. Atua como docente da Universidade Federal de São João Del-Rei (UFSJ) no curso de Engenharia Florestal desde abril de 2017. Tem experiência nas áreas de Mensuração e Manejo Florestal, Inteligência Artificial (Redes Neurais Artificiais e outras técnicas de Machine Learning) e Data Science. 

Archivos adicionales

Publicado

2023-10-18

Número

Anais da III Semana Integrada do Cerrado

Sección

Temas transversais no Cerrado (Interdisciplinar)