APRENDIZADO DE MAQUINA NO CONTROLE CONTRA FRAUDES BANCARIAS

Autores/as

  • Leandro Gomes Martins Unifimes

DOI:

https://doi.org/10.35685/xajewt07

Palabras clave:

Aprendizado de Máquina, Inteligência Artificial, Fraudes, Sistemas Bancários, Algoritmos

Resumen

O aumento de fraudes, impulsionado pela evolução tecnológica, tem gerado desafios no combate a crimes como lavagem de dinheiro e invasão de sistemas. No Brasil, ocorreram mais de 183 mil tentativas de fraudes, evidenciando a necessidade de modelos de detecção eficientes.

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Publicado

2025-09-22

Número

IX Colóquio Estadual de Pesquisa Multidisciplinar, VII Congresso Nacional de Pesquisa Multidisciplinar, II Congresso de Pós-Graduação e VI Feira de Empreendedorismo da UNIFIMES

Sección

Resumo Simples

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